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旅游--云南频道--人民网

2019-08-22 21:35 来源:中国新闻采编网

  旅游--云南频道--人民网

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一位行业人士表示。这一度让谢刚感到经营压力倍增,甚至动了吸引羊毛党资金渡过流标难关的想法。

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  试点中遇到的新问题、新情况请及时报告我会。

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  今年春节很晚,放假回来工作已接近3月份,对我们的工作节奏还是造成了一点影响。

  由此,A股细胞结构与活跃程度都将出现积极性变化。今年1月,碧桂园成为房地产业内增长势头最迅猛的一匹黑马,实现合同销售额691亿元,较去年同期增幅达42%。

  《每日经济新闻》记者注意到,目前贾跃亭还有近20笔股权质押未解除,质押方涉及多家券商,这些烫手山芋无疑会成为各大券商的暗雷。

  也有分析人士表示,资产缺失的背后,部分原因在于借款人需求的大幅度下降。

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来源:科技日报2019-08-22
人社部专业技术人员管理司司长俞家栋更明确指出人才评价制度改革的目标就是:同行评同行,内行评内行,能够综合社会化的、市场化的手段,而不再是单一的行政手段。

  科技日报电(记者 聂翠蓉)据《科学美国人》杂志网站报道,加拿大新创公司琴鸟(Lyrebird)发布了新款人工智能(AI)语音系统,其能通过分析讲话录音和对应文本以及两者之间的关联,在1分钟内模仿人类“讲话”,比如,模仿特朗普、奥巴马和希拉里三个人的声音展开一段对话。

  让声音听起来更自然,是计算机程序在将文字转换成语音过程中面临的核心挑战,即使目前最好的语音助手,如苹果公司的Siri和亚马逊公司的Alexa,一发声给人的第一感觉仍然是,“哇!这是计算机。”背后原因在于这些语音助手系统的工作原理:根据预录的声音文档整理出词汇,再通过另一个新的音频文档将这些词汇拼凑在一起发声。

  而琴鸟公司的AI使用了一种全新的语音合成系统,能在“倾听”过程中“掌握”每个人说话时字母、音位和单词的发音特点,通过推理并模仿这个人声音中的情感和语调,“说”出全新的语句。

  新系统使用模仿人脑思维的算法创建出一种人工神经网络,能利用深度学习技术将所听到的转换成语音,并仅靠任何人1分钟讲话内容,就能完全模仿这个人说话。其市场前景非常广阔,可用来改进个人人工智能助手、音频书籍以及残疾人语音系统等。

  开发该系统的蒙特利尔大学学习算法实验室博士后亚历山大·布瑞比森表示,在学会并模仿了几个人的声音后,再模仿任何一个新对象的语音就会变得更快,因此新语音系统不需太多信息,1分钟足以捕获某个人声音的核心特点。

  但美国卡内基梅隆大学语言技术研究所教授迪莫·鲍曼表示,琴鸟的语音系统和真正的人声之间还有差距。“我仔细听过琴鸟系统的发声,其带有背景噪音,以及微弱的机器人特征。而且,它还不能模仿人们在讲话中的呼吸和唇部运动,因此仍然能听出其计算机语音特征。”鲍曼说。他认为,语音系统真正令人信服地复制人声,还需再等几年。

  总编辑圈点

  人类的嗓音最美妙,天籁之音怎能被机器模仿出来?一呼一吸间的抑扬顿挫,一颦一笑间的情感起伏,才是人之为人的精华所在。虽然机器模仿人声还差强人意,但仍大有用武之地——高德地图林志玲版,不就是机器通过学习特殊语料后,模仿独特人声在给司机指路嘛。但需知,语音合成只是人工智能的一个基础层次,要想达到以假乱真甚至人机交互,估计还得一二十年。

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“倾听”1分钟就能开口模仿人类“讲话”

2019-08-22 06:30:27 来源: 0 条评论
【摘要】 据《科学美国人》杂志网站报道,加拿大新创公司琴鸟(Lyrebird)发布了新款人工智能(AI)语音系统,其能通过分析讲话录音和对应文本以及两者之间的关联,在1分钟内模仿人类“讲话”,比如,模仿特朗普、奥巴马和希拉里三个人的声音展开一段对话。

  科技日报电(记者 聂翠蓉)据《科学美国人》杂志网站报道,加拿大新创公司琴鸟(Lyrebird)发布了新款人工智能(AI)语音系统,其能通过分析讲话录音和对应文本以及两者之间的关联,在1分钟内模仿人类“讲话”,比如,模仿特朗普、奥巴马和希拉里三个人的声音展开一段对话。

  让声音听起来更自然,是计算机程序在将文字转换成语音过程中面临的核心挑战,即使目前最好的语音助手,如苹果公司的Siri和亚马逊公司的Alexa,一发声给人的第一感觉仍然是,“哇!这是计算机。”背后原因在于这些语音助手系统的工作原理:根据预录的声音文档整理出词汇,再通过另一个新的音频文档将这些词汇拼凑在一起发声。

  而琴鸟公司的AI使用了一种全新的语音合成系统,能在“倾听”过程中“掌握”每个人说话时字母、音位和单词的发音特点,通过推理并模仿这个人声音中的情感和语调,“说”出全新的语句。

  新系统使用模仿人脑思维的算法创建出一种人工神经网络,能利用深度学习技术将所听到的转换成语音,并仅靠任何人1分钟讲话内容,就能完全模仿这个人说话。其市场前景非常广阔,可用来改进个人人工智能助手、音频书籍以及残疾人语音系统等。

  开发该系统的蒙特利尔大学学习算法实验室博士后亚历山大·布瑞比森表示,在学会并模仿了几个人的声音后,再模仿任何一个新对象的语音就会变得更快,因此新语音系统不需太多信息,1分钟足以捕获某个人声音的核心特点。

  但美国卡内基梅隆大学语言技术研究所教授迪莫·鲍曼表示,琴鸟的语音系统和真正的人声之间还有差距。“我仔细听过琴鸟系统的发声,其带有背景噪音,以及微弱的机器人特征。而且,它还不能模仿人们在讲话中的呼吸和唇部运动,因此仍然能听出其计算机语音特征。”鲍曼说。他认为,语音系统真正令人信服地复制人声,还需再等几年。

  总编辑圈点

  人类的嗓音最美妙,天籁之音怎能被机器模仿出来?一呼一吸间的抑扬顿挫,一颦一笑间的情感起伏,才是人之为人的精华所在。虽然机器模仿人声还差强人意,但仍大有用武之地——高德地图林志玲版,不就是机器通过学习特殊语料后,模仿独特人声在给司机指路嘛。但需知,语音合成只是人工智能的一个基础层次,要想达到以假乱真甚至人机交互,估计还得一二十年。

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